为人工智能做好国家研究生态系统准备：战略与进展

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• 人工智能的道德原则和以人为本的方法正在为澳大利亚新兴的人工智能治理框架提供信息。澳大利亚人工智能高等教育课程的数量有所增加，并辅之以吸引和培训做好就业准备的人工智能专家的举措。
• 虽然存在增强澳大利亚 STEM 劳动力多样性的积极计划，但它们并不是专门针对人工智能而设计的。此外，人们认识到需要在人工智能相关的科学努力中增强道德能力并提高人权意识。然而，科学部门需要更多定制资源。
• 其他挑战仍有待解决，例如人工智能和人工智能支持的科学所需的高性能和数据计算基础设施，以及公平和关怀数据原则的实施。

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• 1年版(2024)
• 2年版(2025)

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• 作为贝宁作为西非数字服务中心愿景的一部分，数字基础设施和平台自 2016 年起就已到位。该国的机构针对年轻一代启动了人工智能培训和教育项目。
• 为了确保人工智能系统的正常运行，需要解决数据收集、准备、访问、存储和治理方面的挑战。数据保护和基本权利以及数据治理也提出了法律、监管和道德挑战

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• 促进人工智能研究和开发的需要推动巴西政府实施立法改革，一项关键成就是科学部与国家资助者和专家建立伙伴关系，创建人工智能应用研究中心。
• 该国面临的挑战包括人工智能素养和教育以及人工智能研究资金方面的差距。人们还担心国家人工智能战略和法律法案的停滞可能会阻碍科学和研究的优先事项，增加研究人员的不确定性并限制国际合作。

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• 该国开发基于云的服务的集体努力得到了当地不同部门参与者的支持。 2025 年国家研究议程确定了国家面临的挑战，并制定了应对这些挑战的计划。
• 柬埔寨的研究资金和能​​力有限，而且研究工作与国家挑战之间的协调性薄弱。对不确定技术的文化谨慎是工程和会计教育主要优先考虑的部分原因。
• 当务之急是加强数据基础设施和
  计算能力以及人工智能从业人员的技能提升和扩展。

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• 智利在科学人工智能方面面临的挑战是多方面的；主要是缺乏人工智能的资金、资源、基础设施以及能力和技能。
• 人工智能的优先事项尚未在全国范围内确定，大学可能各自为政。目前尚不清楚智利在不久的将来是否会存在科学人工智能的统一愿景。

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• 中国政府正在通过项目和基础设施支持人工智能在不同科学领域的整合。
• 中国在人工智能技术方面活跃在国际前沿，已经实现了支持人工智能的平台和软件的开发。

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• 1年版(2024)
• 2年版(2025)

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• 哥伦比亚是拉丁美洲人工智能领域的领先者，但在发展适当的基础设施、数据可用性和数字技能方面面临着重大挑战。
• 哥伦比亚政府将人工智能视为解决该国最紧迫挑战的关键工具。
• 目前，多项计划和举措正在实施中，旨在扩大连通性、提高数字素养并推动具有社会影响的人工智能的发展。

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• 多米尼加共和国的国家人工智能战略（ENIA）是国家发展的驱动力——促进建立符合公众利益的人工智能基础设施，并促进业务增长，为公民创造更多机会和繁荣。
• ENIA 涵盖从人才和技术开发到区域合作和人工智能道德治理的方方面面，确保有效和负责任地实施。
• 多米尼加共和国正在成为拉丁美洲和加勒比地区人工智能应用和发展的领导者，促进区域合作并建立道德标准。

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• 埃及的人工智能现状、战略和成就表明其已做好准备。
  在科学和研究中应用人工智能。
• 一套全面的人工智能治理框架、数据保护框架和伦理准则
  需要制定人工智能部署框架，以减轻人工智能的滥用，避免对科学研究产生不利影响。
• 应该制定人工智能在科学研究中的应用指南，并专门设立一个章节，重点关注人工智能在神经技术领域的应用。

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• 2024 年人工智能中心的启动（澳大利亚斐济商业理事会，2024 年）以及 2025-2030 年国家数字战略的批准（斐济政府，2025 年）标志着斐济正在从捐助方驱动的项目转向系统性的、国家主导的数字化转型方法。
• 斐济相对较高的互联网普及率（全国85%的人口都能上网）使其在人工智能的大规模应用方面具有优势。然而，高性能计算和安全数据存储方面的基础设施不足仍然是制约因素。
• 政府致力于制定人工智能用户保护框架（斐济）
  《时代周刊》2024a）以及与区域数字经济战略的一致性，凸显了它认识到道德和问责制必须伴随技术创新。

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• 匈牙利研究界已经认识到人工智能的战略重要性，并积极参与国际科学和产业合作，在理论研究和应用研究方面都取得了显著成果。
• 匈牙利 2025-2030 年人工智能战略的目标之一是使该国成为人工智能开发和应用领域的区域领导者。
• 为应对人工智能和机器学习在高等教育和研究领域带来的挑战，各大学已采取相应措施。它们制定了机构战略和内部监管框架，以规范人工智能的负责任使用。
• 匈牙利研究网络（HUN-REN）在协调和推进匈牙利人工智能研究方面发挥着核心作用。
• 国家实验室系统在协调和资助匈牙利的人工智能研究以及促进其研究成果的经济和社会应用方面发挥着关键作用。

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• 印度在线平台和人工智能支持软件工具的开发是其成为南半球软件中心愿景的一部分。该国的成就包括建立卓越中心和提高人工智能能力的技能提升计划。
• 精简和协调新成立的卓越中心的工作以及缺乏公私伙伴关系是该国目前正在解决的挑战。

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• 肯尼亚国家科学体系由国家科学、研究和创新部及其下属的关键机构（国家科学、技术和创新委员会、国家研究基金和肯尼亚国家创新局）、专门研究机构、高等教育机构、私营部门和发展伙伴组成。
• 肯尼亚国家人工智能战略（2025-2030）旨在变革……
  该国从人工智能技术的消费国转变为本土解决方案的净出口国。
• 肯尼亚正有意识地将其重点从主要将人工智能作为一种方法论转向
  解决人工智能基础研究和工具开发中存在的问题。
• 肯尼亚人工智能研究资金的大部分仍然依赖于外国资助。
  跨国公司。
• 机构政策正朝着鼓励道德框架的方向发展
  在维护学术诚信的前提下，负责任地使用人工智能工具。
• 肯尼亚目前没有一部专门针对人工智能的法律，而是依靠 2019 年的《数据保护法》。

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• 马来西亚的目标是通过人工智能的战略整合，在 2030 年成为高科技国家，这在《2030-2021 年国家科学、技术和创新政策》和《2021-2025 年国家人工智能路线图》等关键政策中有所规定。这些政策推动人工智能在医疗保健、教育、农业和金融等领域的应用，以促进经济发展和社会福祉。
• 甲骨文、谷歌、微软、NVIDIA 和亚马逊网络服务等全球主要科技公司已在马来西亚投资数十亿美元，以增强人工智能和云计算基础设施，凸显了马来西亚在全球人工智能领域的地位。
• 2024年新成立的国家人工智能办公室旨在将马来西亚定位为东南亚国家联盟（ASEAN）和全球人工智能的重要参与者，并展示马来西亚对人工智能创新的承诺。

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• 1年版(2024)
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• 墨西哥通过在 2023 年成立墨西哥人工智能发展机构来强制制定国家人工智能战略。同时，该国先前的多部门举措正在就人工智能技术进行讨论和开发，并发挥重要作用大学。
• 墨西哥面临的挑战在于引领新成立机构的下一步行动，并专注于本地人工智能技术的开发，而不是依赖外国技术。

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• 纳米比亚正通过其国家研究科学技术委员会 (NCRST) 制定国家人工智能战略，以规划如何利用人工智能促进社会经济发展，并解决监管、数据、基础设施、本地专业知识、融资和网络安全方面的差距和不足。
• 纳米比亚已完成人工智能准备情况评估，并通过其 2025-2028 年国家数字战略和第六个国家发展计划将数字素养列为优先事项，扩大了人工智能的学术途径，并将国家人工智能工作重点放在健康、农业、粮食安全、水和能源领域，包括绿色氢能领域。
• 纳米比亚国家科学技术研究中心 (NCRST) 引领着纳米比亚的人工智能发展——分配研究经费和
  确保人工智能在各个研究领域的融合应用。
• 纳米比亚正在通过建立专门的研究机构和调整评估流程来加强其科学体系，以支持人工智能的融合。
• 合作体现在 NCRST 的多方利益相关者工作组和技术咨询委员会中，以及拟议中的国家人工智能研究所中，该研究所将与大学、政府、私营部门和社区合作。

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• 交通通信和信息技术部正在领导阿曼国家人工智能战略及其实施。阿曼 2040 年愿景的经济目标是人工智能技术发展的主要驱动力。
• 该部与大学和其他部门之间已经为人工智能培训计划和举措建立了合作伙伴关系。

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• 巴基斯坦正在积极发展人工智能在多个领域的应用，并采取了许多举措来促进进步。
• 这些计划优先制定必要的政策、研究、技能和基础设施，以在全国范围内传播人工智能。
• 人工智能技术的广泛应用仍然存在挑战，特别是在数据质量和可用性以及负责任和道德使用方面。

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• 人工智能国家战略的出台和联合国教科文组织准备情况评估方法工具的使用标志着巴勒斯坦取得了重大成就。
• 能力建设计划和基础设施发展正在进行中，旨在培养当地的专业知识并为人工智能的研究和应用创造支持性环境。
• 迫切需要制定政策和框架来支持和扩大巴勒斯坦的人工智能研究和开发。

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• 巴拿马在各行各业成功应用人工智能方面面临着多方面的挑战。
• 巴拿马出台了一项规范人工智能使用、开发和应用的法案草案，以及一项新的2029-2025年国家科学技术战略计划，旨在解决其中的一些挑战。
• 国家项目 INDICATIC 专注于数据处理，以人工智能为关键组成部分，涵盖研究、创新和培训。

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• 作为欧盟成员国，罗马尼亚受益于欧盟人工智能战略，并利用其高度发达的互联网连接，制定了自身完善的人工智能战略，并吸纳了重要的政府和研究机构参与其中。
• 罗马尼亚利用国家和欧盟资金，在硬件和软件方面进行了多项协同投资。
• 大学和高中课程近期都进行了一些改革，以更好地培养下一代人工智能专业人才。

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• 卢旺达政府认为人工智能是社会经济转型的重要推动因素。
• 卢旺达共和国国家人工智能政策将科学、教育、农业和卫生确定为人工智能部署的优先领域。
• 卢旺达在为人工智能赋能型国家奠定基础方面取得了显著进展。
  科学生态系统。
• 卢旺达的目标是从技术消费国转型为以人工智能为基础的科学创​​新生产国。

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• 新加坡的人工智能发展历程表明，一个拥有强大制度的小国如何利用技术为国家谋取利益。
• 2023 年新加坡推出的国家人工智能战略 2.0 将人工智能政策从基于项目的试点转向了全面的系统性战略。
• 新加坡致力于在劳动力中普及人工智能知识，包括为职业中期员工提供培训，以及为中小企业提供采用计划，这些举措使新加坡成为世界上人工智能水平最高的国家之一。
• 新加坡计划在 2024 年发布生成式人工智能治理框架，并在 2025 年启动人工智能安全倡议，这表明新加坡有志于塑造负责任的人工智能的全球规范。

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• 南非已开始拥抱人工智能，建立了以下机构：第四次工业革命总统委员会；非洲人工智能蓝图和其他区域框架；为500,000万名参与者提供的数字和未来技能培训计划；人工智能研究中心和南非人工智能研究所；以及降低数据成本和提高互联网普及率的举措，以便所有南非人都能从人工智能革命中受益。
• 科学与创新部的国家综合网络基础设施系统，加上超级计算机对人工智能的研究，意味着南非已准备好利用大数据并推动未来的科学和工业增长。
• 一个关键的挑战是需要制定全面的国家人工智能战略来指导和协调南非各个部门的努力。

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• 2019 年乌拉圭制定的数据科学和机器学习路线图强调了大学、公私合作伙伴关系和民间社会的作用。自 2017 年以来，国内和国际投资一直支持该国的人工智能项目。
• 乌拉圭正在领导人工智能领域的区域活动和倡议，使其成为该地区的领导者。
• 该国下一步的行动包括能力建设和技能提升以及人工智能教育。

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• 乌兹别克斯坦自2020年起就制定了总统决议，支持人工智能的政策框架和战略。该国的战略目标之一是培训年轻一代，因此设定了通过在线培训平台培训XNUMX万乌兹别克斯坦人的目标。
• 成立了一个新的人工智能开发机构，负责监控和实施各领域的人工智能技术。
• 该国下一步的步骤是招募经过编码培训的新一代以及支持人工智能工作的基础设施。

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