背景

数字革命的工具创造了前所未有的机会，让我们能够最大限度地发挥跨学科合作的优势，以应对复杂的地球和社会挑战。然而，目前我们无法访问和整合领域内和跨领域的异构数据，这限制了我们实现这一目标的能力。数据实践不完善是限制研究的主要且成本高昂的因素： 据估计 这 80% 的研究支出用于准备不一致的数据以供使用.

如果我们要调动日益庞大的多样化数据来理解全球挑战的核心复杂系统，解决这些问题至关重要。数据必须用元数据进行丰富描述，有据可查，透明且可供人类和机器使用，以便从复杂性中提取意义。
数据驱动科学的根本推动因素是资源生态系统，它使数据能够 FAIR（可查找、可访问、可互操作、可重复使用） 为人类和机器提供数据。这个生态系统必须包括有效、最大程度自动化的数据管理，以及有效的术语和元数据规范。

活动和影响

由 ISC 会员和附属机构领导， 数据该项目最初是在 ISC 之前的 行动计划2019-2021 并演变成 世博会，这是由欧盟委员会资助的一个全球项目。

WorldFAIR 项目的核心是 十一个案例研究，代表了广泛的科学、社区和挑战，覆盖全球。化学案例研究由 IUPAC，其成果包括 化学领域 FAIR 数据和元数据的“食谱”.

以及 每个案例研究的报告和指导 和 对 WorldFAIR 方法论的批判性评论，该项目产生了：

• 一套 11条政策建议 支持数据管理的根本转变，以应对跨学科研究、可重复性和人工智能的挑战。
• 特 跨域互操作性框架 (CDIF)为互操作和数据组合的五项核心功能需求提供了建议和指导。

接下来的步骤

为扩大和维持 WorldFAIR 的目标和方法，CODATA 已通过以下方式直接延续： WorldFAIR+ 计划.

WorldFAIR+ 将是一个不断发展的项目联盟，拥有平行资金，并由 CODATA 领导的具有技术专长的协调机制提供支持。该计划将专注于提供实用指导和技术建议，以帮助确保跨学科研究所需的数据是公平的，并发挥最大效用。新的和现有的案例研究将使用并进一步完善 WorldFAIR 方法。特别是，实施试点将测试、完善和扩展 CDIF 建议。

已获得新资金，涉及两项紧急情况数据案例研究和三项气候适应案例研究。预计还将开展更多研究。

CODATA 正在为这一倡议在世界各地寻找合作伙伴！

如需了解如何参与，请联系 西蒙·霍德森，CODATA 执行董事。

关于 CODATA

CODATA（数据委员会）是一个 附属机构 国际科学理事会的成员机构，其宗旨是促进全球合作，推动开放科学，提高各研究领域数据的可用性和可用性。