国家研究生态系统中的人工智能

回顾和分析世界各国人工智能对其国家科学体系的影响

主题:
人工智能
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随着人工智能(AI)越来越多地参与到科学进步中,人们也开始担心大型语言模型(LLM)产生的信息和数据的可靠性和可追溯性、作者身份和知识产权、对人工智能技术开发及其创建和使用的内容的控制。

背景

人们普遍认识到,制定适当的监管和制度框架对于人工智能技术的开发和使用,尤其是科学和研究而言,是十分紧迫的。然而,这些问题在国家层面得到解决的程度和方式尚不清楚。不同的国际科学和政策参与者联盟正在提出多项倡议,倡导不同的全球治理模式。但这些倡议仍然处于高层且分散的状态,它们对国家科学体系的潜在影响尚不清楚。

因此,各国科学体系需要更好地为人工智能做好准备并适应人工智能,并引入监管框架和其他框架来规范人工智能在科学和研究中的使用。

如果我们要积极主动地为人工智能做好科学体系的准备,首先必须明确世界各国对这些问题的思考状况。

该项目是通过资助 IDRC拨款 旨在探索人工智能对全球南方科学系统的影响。

活动和影响

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项目团队

杜琳·萨曼达·埃维斯

杜琳·萨曼达·埃维斯

科学主任

国际科学理事会科学未来中心

杜琳·萨曼达·埃维斯
大卫城堡,WDS David Castle 教授

David Castle 教授

教授

维多利亚大学

David Castle 教授
简·吉里尔 简·吉里尔

简·吉里尔

行政官员

国际科学理事会

简·吉里尔

已发表的研究

出版物
27 2024三月

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