这篇文章是 最初由 The Scholarly Kitchen 出版.
ChatGPT发布后，研究人员很快意识到其潜力。 他们在工作中使用生成式人工智能（GenAI）工具，以及潜力 学术诚信问题 这可能会导致一些问题。在此背景下，长期以来人们一直期望研究人员承认他人贡献并以透明的方式描述其研究方法，而这一期望如今显得尤为重要。研究人员在使用人工智能（AI）方面应像对其他任何学术成果贡献一样保持透明——这关乎科研诚信，其重要性不亚于披露资金来源、利益冲突和致谢。
人工智能迅速融入科研和学术出版流程，使得清晰、一致且符合学术界规范的信息披露方法变得尤为迫切。尽管目前已有许多关于如何在科研中负责任地使用人工智能的指导原则，并且一些技术举措也在推进机器可读基础设施的建设，以实现对人工智能贡献的自动追踪，但仍然存在一个关键缺口：对于研究人员应如何披露人工智能对学术成果的贡献，目前尚无统一的标准。
这创造了 作者们感到困惑审稿人、编辑和研究机构都可能受到影响，这可能会损害研究的透明度、可重复性和完整性。更复杂的是，研究表明， 结构性和行为性原因 为了避免信息披露；例如，研究表明，披露使用 GenAI 工具可能会…… 对信任产生负面影响 在学术成果方面。
此 世界科研诚信大会 （WCRI）已召集了 焦点轨道 为了解决人工智能信息披露在清晰度和标准化方面的不足。虽然这本身并不能解决围绕人工智能在研究中应用的认知所面临的更广泛挑战，但我们相信，统一的人工智能信息披露方法是推动文化变革的必要基础步骤，有助于实现对人工智能应用的真正反思、认真记录和有意义的透明度。
近期证据凸显了这项工作的紧迫性。一项2026年的调查结果显示，人工智能的使用已经…… 融入日常研究实践大多数研究人员使用人工智能来辅助写作、翻译、数据分析和同行评审等活动。然而，在同一项调查中，约有三分之一的研究人员表示，他们在发表论文时从未披露过人工智能的使用情况。即使研究人员出于透明和诚信的考虑，弥合这一“披露差距”也需要对有意义的披露应包含哪些内容达成共识并达成共识。由于缺乏广泛认可的标准，研究人员、出版商和机构都在努力应对学术著作中人工智能使用披露方面存在的各种不一致的规范和期望。
为了推动人工智能信息披露的全球报告标准的制定，世界人工智能研究联盟（WCRI）重点项目组汇聚了一支由专家和现有人工智能信息披露框架的创建者组成的核心团队。我们接受了邀请，作为该重点项目的“核心团队”参与其中，为这一发展方向提供支持。我们将整理各轮咨询的结果，并为下一轮咨询准备材料。在国际科学理事会（ISC）、出版伦理委员会（COPE）、国际科学、技术和医学出版商协会（STM）以及全球青年科学院的大力支持下，我们面向更广泛的研究界发出邀请，参与三轮咨询，重点关注（除其他事项外）以下方面：
我们已完成对第一轮咨询反馈的分析，结果凸显了人工智能应用和信息披露领域的复杂性，以及公众对透明度的强烈需求。参与者强调的关键点包括：需要在不增加过重报告负担的前提下支持透明度，并确保跨学科的适用性。常见的议题包括：信息粒度（何种程度的细节才合适）、一致性（如何协调不同领域的预期和实践）以及与现有和未来流程及基础设施的互操作性。此外，还就信息披露的目的展开了深入讨论——其主要目的应该是问责制、可复现性、伦理透明度，还是兼顾所有这些方面——以及这一目的应如何指导任何标准的制定。
人们逐渐达成共识，认为虽然基因人工智能工具可能代表着研究开展和报告方式的重大变革，但长期以来确立的研究诚信、透明度和问责制原则和框架同样适用于基因人工智能工具的使用，正如它适用于研究生命周期中任何其他复杂软件的使用一样。从这个角度来看，人工智能的使用本身不应受到歧视。
人们普遍认为，披露人工智能在研究过程中的应用应侧重于研究方法和结论的完整性和可信度。人的问责制、责任和监督对于负责任地在研究中使用人工智能仍然至关重要。披露的信息应足以让同行（无论是审稿人还是读者）了解情况。 合理评估 人工智能的贡献是否可能影响了已报告工作的可靠性。
然而， 复杂的问题依然存在。包括人工智能的使用应该在主要稿件内容中披露还是作为单独的声明披露；这些问题将在后续几轮磋商中进行探讨。
在第一轮咨询和核心团队的进一步讨论之后，我们继续努力制定人工智能披露标准，以鼓励对研究生命周期中人工智能工具的使用进行真正的反思、认真记录和有意义的披露。
核心团队于5月4日至5日在2026年世界大会期间举办了两场专题会议，与来自各领域的科研诚信专家直接交流。会议重点讨论了人工智能信息披露的必要性阈值、拟定的受控类别分类体系（可作为信息披露框架）以及人工智能在科研生命周期中的当前和潜在应用等问题。
7月初，我们将启动第二轮全球咨询，征求各方意见。详情将在[此处应填写网址]上公布。 国际学习中心网站 我们鼓励学术交流领域的所有利益相关者参与并提出意见，以帮助塑造这项工作的持续发展。
我们深知，为使这些努力取得成功，至关重要的是，我们的工作必须具有全球包容性，并真正支持所有研究群体的需求。除了就人工智能在研究中的使用披露标准征求意见外，核心团队也欢迎就我们采取的方法提出任何问题、建议或疑虑，以及表达参与和贡献的其他方式的意愿。 chingyeel@cchphealthplan.com.
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