有关国家研究生态系统中人工智能的论文扩展版重点关注全球南方国家

- 最新版本 包含新的案例研究和对之前分析的更新，为不同国家（无论是大经济体还是小经济体）如何在其科学和研究战略中优先考虑人工智能提供了新的见解。该研究为政策制定者、研究领导者和学术机构提供了宝贵的资源，提供了国家人工智能优先事项的比较视角和示例。

• 澳大利亚*： 为以人为本的人工智能使用做好准备
• 贝宁： 预测人工智能对西非数字经济的影响
• 巴西*：享受人工智能的好处，但要注意一些事项
• 柬埔寨：寻求人工智能方法来完成国家研究任务
• 智利：寻找在现有研究融资生态系统中应用人工智能的可能性  
• 中国*：推动人工智能用于科学方法  
• 哥伦比亚**：科学生态系统和人工智能的推动者
• 多明尼加共和国**：ENIA：基于人工智能创建知识经济的路线图
• 印度：深入了解变革性技术及其社会融合
• 马来西亚*：实现第四次工业革命  
• 墨西哥：创建国家人工智能领导机构
• 阿曼：通过高管项目促进创新
• 巴基斯坦**： 构建强大且有弹性的数字生态系统 
• 巴勒斯坦**： 调整科学格局以适应人工智能
• 巴拿马**：评估人工智能生态系统。
• 南非**：让所有公民都采用人工智能
• 乌拉圭：遵循路线图为人工智能准备国家科学系统
• 乌兹别克斯坦：为人工智能建立合适的条件和技能

* 更新的国家案例研究
** 新国家案例研究

主要研究结果强调，人工智能在科学领域的应用通常优先考虑农业、医疗保健和教育等领域。然而，这项研究还强调了特定国家的应用，从治理和司法系统到智能城市。此外，许多国家正将人工智能工作重点放在特定的重点领域——例如计算基础设施和劳动力技能提升——这凸显了实现全面人工智能整合的挑战。

除了这些见解之外，本文还提出了围绕人工智能在科学领域的关键问题，包括需要更好的数据策略以及区域和跨国合作的重要性。为了进一步探讨这些挑战，ISC 正在准备三份澄清文件，以深入探讨这些主题。

展望未来，科学未来中心计划发布一份 第三版 论文的 中期2025，继续致力于完善和扩展对人工智能对科学系统的变革性影响的理解。

本研究由加拿大渥太华国际发展研究中心资助完成。本文表达的观点不一定代表 IDRC 或其理事会的观点。