由英国及其他地区最杰出的学者授课， 英国学院旗舰 讲座安排 展示人文和社会科学领域最优秀的学术成果。 这个事件 是的一部分 安娜·莫普戈·戴维斯讲座 系列丛书中。
大型语言模型在自然语言处理方面展现出了卓越的能力，以至于许多人认为它们能够像人类一样使用和理解语言。然而，这种观点忽略了支撑意义和推理的结构系统与基于海量训练数据中相似段落预测文本后续内容的机制之间的区别。大型语言模型擅长预测，令人惊讶的是，仅凭基于相似性的记忆就能完成如此多的任务。大型语言模型可以回答深奥的问题，生成任何主题、任何风格的流畅文本，并以此生成可运行的计算机代码。
然而，语言学习模型（LLM）的局限性正日益凸显。它们难以进行严谨的逻辑推理，可能包含看似可信但完全不准确的信息，并且难以将代码泛化到与训练过程中遇到的示例仅具有表面相似性之外的层面。本次讲座将介绍近期研究，重点阐述这些系统的能力和局限性。讲座的结论是，自然语言处理的未来在于将符号推理的精确性和结构性与神经计算的召回能力和基于内容相似性的访问能力相结合的混合方法。
本次讲座将提供现场和在线两种参与方式，并会为与会者举办招待会，详情稍后公布。
如果您对本次活动有任何疑问，请发送电子邮件。 chingyeel@cchphealthplan.com有关无障碍访问的更多信息，请参阅…… 卡尔顿府露台无障碍指南.
