WorldFAIR：在后续项目中继续转换数据以应对复杂挑战

21 世纪全球面临的重大科学和人类挑战——包括气候变化、可持续发展和减少灾害风险——只有通过跨领域研究才能解决，这些研究旨在理解 复杂的系统 通过机器辅助分析 促销策略.

目前，我们进行此类分析的能力受到访问和组合域内和跨域异构数据的能力的限制。次优数据实践是研究的一个主要且昂贵的限制因素：据估计 80% 的研究支出用于准备不一致的数据以供使用.

认识到这一挑战，ISC 向 CODATA 提供了种子资金，用于“让数据为全球重大挑战服务”的倡议，这是该理事会首次 行动计划2019-2021.

世博会

至关重要的早期融资使 CODATA 得以扩大其秘书处， 建立合作关系 并制定案例研究方法。这导致了 世博会在欧盟委员会的资助下，联合学科内、跨学科和国际范围内的数据管理、数据管理和 FAIR 数据实践方面互不关联的举措。

WorldFAIR 将于 2024 年中期竣工，届时 生产 一系列令人印象深刻的建议和其他支持机制： （跨）学科案例研究, 政策建议, 互操作性框架等等。

在 WorldFAIR+ 框架下继续运营

为扩大和维持 WorldFAIR 的目标和方法，CODATA 已通过以下方式直接延续： 世界博览会+ 倡议。

WorldFAIR+ 将是一个不断发展的项目联盟，由 CODATA 领导的具有技术专长的协调机制提供资金和支持。该计划将专注于提供实用指导和技术建议，以帮助确保跨学科研究所需的数据是公平的，并发挥最大效用。

• ISC 正在支持“FAIR 数据和紧急情况”项目，该项目将 WorldFAIR 方法应用于地震响应数据案例研究（与土耳其的同事合作），以及洪水和霍乱作为连锁灾害的案例研究（重点关注马拉维）。
• CODATA 是联盟的一部分，该联盟已批准资助一项气候适应项目，该项目将于 2025 年开始，届时将完成赠款协议准备过程。该项目将实施 CDIF 和相关的 FAIR 支持技术，用于三个案例研究：城市热能；海洋和沿海管理数据；粘土和保险。
• CODATA 是 数据科学无边界项目， 项目由 Wellcome 资助，并由非洲人口与健康研究中心 (APHRC) 协调。该项目将实施 CDIF 组件和其他 FAIR 支持技术，以支持肯尼亚、埃塞俄比亚、塞内加尔和喀麦隆非洲健康研究中心的联合分析，包括 AI（需要数据互操作性和隐私管理）。

如果你想参与，请联系 CODATA 执行董事 Simon Hodson，联系方式： [电子邮件保护].

网络研讨会 - 跨域互操作性框架 (CDIF)：FAIR 互操作性的实用指南

跨域互操作性框架 (CDIF) 是 WorldFAIR 项目的一项主要成果，随着项目交付的完成，其初稿已发布。CDIF 是一套实施建议，基于通用、领域中立的元数据标准概况，这些标准协调一致，共同支持 FAIR 所需的核心功能。CDIF 将根据实施者和更广泛的 FAIR 社区的反馈继续开发和维护。

该网络研讨会将： 

1. 介绍 CDIF 的核心概况并讨论未来发展方向；
2. 邀请反馈并提供如何做到这一点的详细信息；
3. 讨论扩大CDIF倡议和扩大参与社区的计划。 

网络研讨会将于 25 月 15 日星期四 00:16-30:13 CEST / 00:14-30:XNUMX UTC 举行

注册 可以在： https://bit.ly/RegistrationCDIFwebinar240725.

图片来 马克西姆伯格 on Unsplash