国际科学理事会科学未来中心 (CSF）一直积极与世界各地的本地专家合作，对国家研究生态系统及其对人工智能的适应性进行基准研究。
在全球知识对话框架下（GKD)，该中心此前曾主办过两次区域研讨会——一次在 2023年XNUMX月吉隆坡 和另一个 2024 年 XNUMX 月智利圣地亚哥 探索不同地区背景下国家研究系统如何为人工智能做好准备。基于这些见解，26 年 2025 月 XNUMX 日举行的马斯喀特研讨会汇集了来自九个中东和北非国家的高级代表、来自中国的专家以及来自纳米比亚、贝宁和尼日利亚的专家，讨论国家人工智能准备和科学研究政策战略。本次讨论深入探讨了不同国家面临的挑战，以及它们的优先事项和主要成就，如下文各节所述。
研讨会上提出的一个主要问题是确保政府对人工智能科学投资的挑战。虽然人工智能具有变革潜力，但说服政策制定者优先考虑资金往往仍然是一个障碍。与会者强调了用例作为投资动机的有效性，并强调了区域合作在提出有说服力的投资论据方面的作用。
讨论探讨了超越传统集中式计算的创新基础设施解决方案，例如联合云和边缘学习。
与会者还强调需要建立流动计划来提高不同国家的人工智能相关技能。
专家和与会者强调了维护科学诚信的重要性。他们一致认为，尽管人工智能已经作为一种提高生产力和效率的工具被融入教学和研究中，但它应该补充而不是取代人类的创造力和批判性思维。
另一个辩论话题是人工智能对研究评估和评价的影响。随着人工智能驱动的研究变得越来越普遍，评估方法可能需要不断发展以适应这些变化。与会者还指出，知识产权和人工智能生成内容的法律地位是需要进一步探讨的紧迫问题。
随着人工智能的快速发展，监管框架必须灵活且具有前瞻性。与会者主张制定全面的指导方针和高级原则来指导人工智能的设计、开发和在科学中的使用。此外，道德的人工智能发展（包括减少偏见和透明度）是一项主要目标。例如，阿曼已采取初步措施采用人工智能，制定了最低要求并考虑适用的数据保护法。这导致所有部委和政府机构都引入了开放数据政策，以使政府数据可用，并于 2024 年颁布了一项关于保护私人数据的法律来支持这些努力。
研讨会结束后，科学未来中心发布了第二版论文“为人工智能做好国家生态系统准备：战略与进展”。本报告整合了十八个国家的案例研究，总结了共同的方法和共同的挑战。
随着人工智能继续塑造科学的未来，道德考量、积极主动的政策制定以及对基础设施和技能的投资，对于确保人工智能成为科学进步的催化剂都至关重要。ISC 将继续致力于促进这些讨论，汇集科学专业知识和经验，并展示科学系统在人工智能革命中的可能性。
ISC 科学未来中心邀请您参加 网络研讨会 探索各国如何将人工智能融入其研究系统。
在会议期间，该中心将介绍其 科学系统未来项目，随后是专家对精选案例研究的贡献和公开讨论。加入我们，了解人工智能为科学带来的不断变化的机遇和挑战，以及全球合作如何帮助制定更有效、更具包容性的人工智能战略。
更多信息请联系 杜琳·萨曼达·埃维斯 at [电子邮件保护].
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